第 1 頁(yè):?jiǎn)芜x題 |
第 4 頁(yè):應(yīng)用題 |
第 5 頁(yè):設(shè)計(jì)與應(yīng)用題 |
第 6 頁(yè):參考答案及解析 |
二、應(yīng)用題
1.第一空:元元模型層
第二空:用戶模型層
【解析】UML語(yǔ)義的四層建模概念框架分別是:元元模型層、元模型層、模型層和用戶模型層。
2.聚集
【解析】在UML中,聚集是一種特殊形式的關(guān)聯(lián),它表示類之間是整體與部分的關(guān)系。
3.數(shù)據(jù)吞吐量
【解析】數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量指的是系統(tǒng)在單位時(shí)間可以完成的數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)數(shù)量。
4.正確
【解析】?jī)啥捂i協(xié)議是指所有事務(wù)必須分兩個(gè)階段對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)加鎖和解鎖:①在對(duì)任何數(shù)據(jù)進(jìn)行讀、寫操作之前,要申請(qǐng)并獲得對(duì)該數(shù)據(jù)的封鎖;②每個(gè)事務(wù)中,所有的封鎖請(qǐng)求先于所有的解鎖請(qǐng)求。加鎖協(xié)議中兩階段加鎖協(xié)議主要是為了防止事務(wù)間的相互干擾,進(jìn)而保證事務(wù)調(diào)度的正確性。
5.輪轉(zhuǎn)法
【解析】并行數(shù)據(jù)庫(kù)中一維數(shù)據(jù)的劃分方法如下:
(1)輪轉(zhuǎn)法:最適合于掃描整個(gè)關(guān)系;
(2)散列劃分法:比轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)法更適合點(diǎn)查詢,也適合順序掃描關(guān)系;
(3)范圍劃分法:明顯利于范圍查詢和點(diǎn)查詢。
6.DELETED表
【解析】在SQL Server 2008中,對(duì)于更新操作的觸發(fā)器,系統(tǒng)將產(chǎn)生兩張邏輯工作表,即DELETED表和INSERTED表。DELETED表用于存儲(chǔ)更新前數(shù)據(jù),INSERTED用于更新后的數(shù)據(jù)。
7.Bigtable
【解析】Google的云數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)分布式的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng),稱為Bigtable。
8.292
【解析】RAID5是一種存儲(chǔ)性能、數(shù)據(jù)安全和存儲(chǔ)成本兼顧的存儲(chǔ)解決方案。它把數(shù)據(jù)和相對(duì)應(yīng)的奇偶校驗(yàn)信息存儲(chǔ)到組成RAID5的各個(gè)磁盤上,并且奇偶校驗(yàn)信息和相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于不同的磁盤上,其中任意N-1塊磁盤都存儲(chǔ)完整的數(shù)據(jù),也就是說有相當(dāng)于一塊磁盤容量的空間用于存儲(chǔ)奇偶校驗(yàn)信息。即當(dāng)RAID5的一個(gè)磁盤發(fā)生損壞后,不會(huì)影響數(shù)據(jù)的完整性,從而保證了數(shù)據(jù)安全。當(dāng)損壞的磁盤被替換后,RAID還會(huì)自動(dòng)利用剩下的奇偶校驗(yàn)信息去重建此磁盤上的數(shù)據(jù),來(lái)保持RAID5的高可靠性。做RAID5陣列所有磁盤容量必須一樣大,當(dāng)容量不同時(shí),會(huì)以最小的容量為準(zhǔn),最好硬盤轉(zhuǎn)速一樣,否則會(huì)影響性能,而且可用空間=磁盤數(shù)n-1,其中有一塊專門用作校驗(yàn),在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候,校驗(yàn)盤里面不會(huì)被存人數(shù)據(jù)。因此RAID5的磁盤容量為硬盤總數(shù)-1.,即3塊146G的硬盤的有效磁盤空問為2×146=292GB。
9.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
【解析】知識(shí)發(fā)現(xiàn)指的是從數(shù)據(jù)集中識(shí)別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的模式的非平凡過程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)將信息變?yōu)橹R(shí),從數(shù)據(jù)礦山中找到蘊(yùn)藏的知識(shí)金塊,將為知識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展作出貢獻(xiàn),也是所謂“數(shù)據(jù)挖掘”的一種更廣義的說法。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程由以下三個(gè)階段組成:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果的解釋評(píng)估。
10.主
【解析】每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)主數(shù)據(jù)文件和若干個(gè)從文件。文件是數(shù)據(jù)庫(kù)的物理體現(xiàn)。文件組可以包括分布在多個(gè)邏輯分區(qū)的文件,從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡,它允許對(duì)文件進(jìn)行分組,以便于管理和數(shù)據(jù)的分配及放置。主文件組包含主要數(shù)據(jù)文件和任何沒有明確指派給其他文件組的其他文件。
11.位置
【解析】分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)按不同層次提供的分布透明性有:①分片透明性;②位置透明性;③局部映像透明性。位置透明性是指數(shù)據(jù)分片的分配位置對(duì)用戶是透明的,用戶編寫程序時(shí)只需要考慮數(shù)據(jù)分片情況,不需要了解各分片在各個(gè)場(chǎng)地的分配隋況。
12.數(shù)據(jù)塊
【解析】日志文件是用來(lái)記錄事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新操作的文件。不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)采用的日文件格式并不完全一樣。概括起來(lái)H志文件主要有兩種格式:以記錄為單位的日志文件和以數(shù)據(jù)塊為單位的日志文件。
13.UNION
【解析]SQL中的集合操作符IN、EXCEPT、INTERSECT和UNION的用法分別為:①IN,確定給定的值是否與子查詢或列表中的值相匹配,使其得以選擇與列表中的任意一個(gè)值匹配的行;②EXCEPT,指在第一個(gè)集合中存在、但是不存在于第二個(gè)集合中的數(shù)據(jù);③INTERSECT,是指在兩個(gè)集合中都存在的數(shù)據(jù);④U_NION,操作符用于合并兩個(gè)或多個(gè)SELECT語(yǔ)句的結(jié)果集,對(duì)于UNION操作符,請(qǐng)注意,UNION內(nèi)部的SE_LECT語(yǔ)句必須擁有相同數(shù)量的列,列也必須擁有相似的數(shù)據(jù)類型。SQL的UNION子句語(yǔ)法是合并兩個(gè)或多個(gè)查詢語(yǔ)句的結(jié)果集,并且自動(dòng)刪除合并后結(jié)果集中的重復(fù)記錄。
14.DROP FUNCTION
【解析】刪除用戶定義的函數(shù)的T-SQL語(yǔ)法的格式為:
DROP FUNCTION{[schema_name.]function_
name}[,…n]。
相關(guān)推薦:
全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試教材目錄(2015年版)
各地計(jì)算機(jī)等級(jí)考試報(bào)名入口及官方網(wǎng)站匯總
各地2015全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試報(bào)名時(shí)間及入口匯總
2015年全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試無(wú)紙化考試系統(tǒng)操作指南北京 | 天津 | 上海 | 江蘇 | 山東 |
安徽 | 浙江 | 江西 | 福建 | 深圳 |
廣東 | 河北 | 湖南 | 廣西 | 河南 |
海南 | 湖北 | 四川 | 重慶 | 云南 |
貴州 | 西藏 | 新疆 | 陜西 | 山西 |
寧夏 | 甘肅 | 青海 | 遼寧 | 吉林 |
黑龍江 | 內(nèi)蒙古 |