具體有以下五種方法:
1.簡單隨機抽樣 ——最基本的抽樣
也稱純隨機抽樣,對總體單位不進(jìn)行任何分組排列,僅按隨機原則直接從總體中抽取樣本,使總體中的每一個單位均有同等的被抽取機會。理論上最容易處理,適用于總體規(guī)模不太大的情況。
2.等距抽樣——廣泛應(yīng)用的抽樣
也稱為系統(tǒng)抽樣或機械抽樣。首先它將總體中各單位按一定順序排列,根據(jù)樣本容量的要求確定抽選間隔,然后隨機確定起點,每隔一定的間隔抽取一個單位。
排序(可按有關(guān)標(biāo)志、無關(guān)標(biāo)志及自然狀態(tài)排,例如在購買力調(diào)查中,按收入多少由低至高排序,也可按戶口冊、姓氏筆劃排。)——定間隔——隨機定起點——等間隔抽樣。
按照具體實施等距抽樣的做法,等距抽樣可分為:直線等距抽樣、對稱等距抽樣和循環(huán)等距抽樣三種。
等距抽樣的主要優(yōu)點是:第一,易于實施,工作量少。第二,樣本在總體中的分布比較均勻,故而抽樣誤差小于或至多等于簡單隨機抽樣,即較為精確;因此,等距抽樣成為的一種抽樣方法。
缺點:由于等距抽樣是以總體單位的無規(guī)律排列為前提的,如果總體單位的排列出現(xiàn)規(guī)律的周期性時,就可能出現(xiàn)系統(tǒng)偏差。
3.分層抽樣
所謂分層抽樣,就是先將總體按照一種或幾種特征分為幾個子總體(類、群),每一個子總體稱為一層,然后從每一層隨機抽取樣本,將子樣本合在一起,即為總體的樣本。即分類隨機抽。按照各層之間的抽樣比是否相同,分層抽樣可分為等比例分層抽樣與非等比例分層抽樣兩種。
分層抽樣的主要優(yōu)點有:(1)總體內(nèi)部分層明顯時,能夠提高樣本的代表性,從而提高推斷總體的精確性;(2)適用于既要對總體參數(shù)進(jìn)行推斷,也要對各子總體(層)的參數(shù)進(jìn)行推斷的情形,例如一項全國性抽樣調(diào)查,若以省為層那么調(diào)查以后既可進(jìn)行全國性的統(tǒng)計,也可獲得各省的統(tǒng)計數(shù)據(jù);(3)靈活方便,便于組織實施。
局限性:調(diào)查者必須對總體情況有較多的了解,否則無法進(jìn)行恰當(dāng)分層。
4.整群抽樣
整群抽樣是先將總體中各單位歸并成若干個互不交叉重復(fù)的群(或“集合”),然后以群為抽樣單位,從總體中抽取若干個群體作為樣本,而對中選群內(nèi)的所有單位進(jìn)行全面調(diào)查的抽樣方式。例如,要調(diào)查北京市小學(xué)生近視眼比例有多大,就可把全市小學(xué)生按所在學(xué)校分,先對所有小學(xué)校進(jìn)行抽樣,對抽中的學(xué)校所包括的學(xué)生再進(jìn)行全面調(diào)查。整群抽樣特別適用于缺乏總體單位的抽樣框。應(yīng)用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內(nèi)各單位的差異大,群間差異小。
整群抽樣的主要優(yōu)點是易于取得抽樣框,便于組織,可以節(jié)省人力、物力和財力。最大缺點是樣本分布不均勻,樣本的代表性差,抽樣誤差較大。
5.多階段抽樣
也稱為多級抽樣,是指在抽取樣本時,分為兩個或兩個以上的階段從總體抽取樣本的一種抽樣方式。其具體操作過程是:第一階段,將總體分為若干個一級抽樣單位從中抽選若干個一級抽樣單位入樣;第二階段,將入樣的每個一級單位分成若干個二級單位,從入樣的每個一級單位中各抽選若干個二級抽樣單位入樣,依此類推,直到獲得樣本。接上例,第一階段先抽學(xué)校,第二階段從抽中的學(xué)校中抽取部分年級作為樣本,第三階段從被抽中的年級的所有班級中再抽取部分班級作為樣本,第四階段從抽中的班級中再抽取部分學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。
相對于分層抽樣和整群抽樣,多階段抽樣的優(yōu)點在于適用于抽樣調(diào)查的面特別廣,相對地可以節(jié)省調(diào)查費用。其主要缺點是抽樣時較為麻煩,而且由樣本對總體進(jìn)行估計比較復(fù)雜。
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